UNI-FIND

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ISTRUZIONE E FORMAZIONE
1988 - Laurea in Scienze Statistiche (con lode) Indirizzo Metodologico
1989 – Neural Networks Teuvo Kohonen (Helsinki University of Technology)
1992-1996 - Visiting researcher AT&T Labs Research (Florham Park New Jersey).

INTERESSI DI RICERCA
- Inferenza statistica parametrica e non parametrica, anche in presenza di informazione incompleta.
- Metodi statistici multivariati in ambito esplorativo e inferenziale per analisi di strutture complesse di dati.
- Reti neurali, Fuzzy data, Complex Networks
- Inferenza causale per la valutazione di programmi e politiche.

Progetti di ricerca e trasferimento tecnologico (recenti)
2020 CEF-TC-2020-2 Data-driven innovation hub for the media value chain, Horizon2020.
2021 CEF-TC-2020-2 (European Digital Media Observatory) 2020-EU-IA-0289 Italian Digital Media Observatory.

PUBBLICAZIONI SU RIVISTA (recenti)
(con D’Urso, Garcia-Escudero, Mayo-Iscar, Vitale) “Robust fuzzy clustering of time series based on B-splines”. International Journal of Approximate Reasoning (136), 223-246 doi:10.1016/j.ijar.2021.06.010 (2021).
(con D’Urso, Arashi, Kashani, Rabiei) “A Fuzzy Penalized Regression Model with Variable Selection”. Expert Systems With Applications (175) 1-16, doi:10.1016/j.eswa.2021.114696 (2021).
(con D’Urso, Vitale) “Spatial robust fuzzy clustering of COVID 19 time series based on B-splines”. Spatial Statistics doi=10.1016/j.spasta.2021.100518 (2021).
(con Vitale V., D'Urso P.). Spatio-temporal Object-Oriented Bayesian Network modeling of the Covid-19 Italian outbreak data. Spatial Statistics doi: 10.1016/j.spasta.2021.100529 (2021).
(con Cerqueti R., D'Urso P., Giacalone M., Mattera, R.) Weighted score-driven fuzzy clustering of time series with a financial application. Expert Systems with Applications doi: 10.1016/j.eswa.2022.116752. pp.116752-116775 (2022).