Tipo Corso:
Laurea
Durata (anni):
3
Dipartimento:
Sede:
Roma - Libera Università Internazionale Studi Sociali "Guido Carli" (LUISS)
Programma E Obiettivi
Obiettivi
Ad una solida preparazione di base su temi aziendali, economici, statistici e giuridici, il corso affianca la trattazione approfondita di teorie, metodi e strumenti in campo informatico per la gestione e l'analisi dei dati. La dimensione tecnico-informatica, con interessanti scorci ingegneristici, rende il corso di laurea unico rispetto all'attuale offerta di Ateneo dando luogo a un percorso formativo sul management, fortemente interdisciplinare, in cui insegnamenti quantitativi - quali matematica, statistica e informatica – consentono di affrontare problemi tipici delle scienze sociali con un approccio evidence-based.
L'istituzione del corso di laurea in Management and Computer Science risponde, infatti, all'esigenza di offrire agli studenti competenze in area STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), oggi di fondamentale importanza per l'accesso a percorsi specialistici nel management e a professioni emergenti nell'era della digitalizzazione. Queste competenze saranno combinate con quelle tipiche di una laurea in Economia e Gestione Aziendale, per porre solide basi allo sviluppo di successivi percorsi di studio e professionali in ambito manageriale.
Il programma di formazione intende fornire, nei primi due anni, un solido background nei metodi quantitativi per l'analisi economica (matematica, statistica, econometria), nell'informatica (algoritmi, strutture dati, programmazione), nei settori aziendali (accounting, management), nei settori economici (macro economia), nonché nelle materie giuridiche ed istituzionali con particolare riferimento ai temi emergenti della digitalizzazione. Nel terzo anno si approfondiscono le aree di specializzazione in strategia, marketing, finanza, gestione della produzione e imprenditorialità, attraverso materie che riguardano le diverse aree del management in cui trovano applicazione principi, metodi, strumenti e tecniche propri dell’informatica e della data science.
Per sviluppare queste capacità, occorre dare agli studenti sin dal primo anno una solida preparazione sugli algoritmi e sul coding, sulla gestione di basi di dati e sulle tecniche avanzate per l'analisi degli stessi. Allo stesso tempo gli studenti dovranno acquisire la capacità di progettare sistemi che soddisfino le necessità di monitoraggio e controllo aziendali. A tal fine il programma si specializza al terzo anno su applicazioni dell’informatica alle aree della cybersecurity, dell'innovazione e dell'imprenditorialità e sull’introduzione alla data science.
Agli studenti saranno inoltre fornite le conoscenze necessarie al conseguimento di diverse certificazioni tra cui il GMAT che rappresenta oggi lo strumento di valutazione più diffuso e la chiave d'accesso ai percorsi di studio post-laurea nelle più prestigiose business school.
L'istituzione del corso di laurea in Management and Computer Science risponde, infatti, all'esigenza di offrire agli studenti competenze in area STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), oggi di fondamentale importanza per l'accesso a percorsi specialistici nel management e a professioni emergenti nell'era della digitalizzazione. Queste competenze saranno combinate con quelle tipiche di una laurea in Economia e Gestione Aziendale, per porre solide basi allo sviluppo di successivi percorsi di studio e professionali in ambito manageriale.
Il programma di formazione intende fornire, nei primi due anni, un solido background nei metodi quantitativi per l'analisi economica (matematica, statistica, econometria), nell'informatica (algoritmi, strutture dati, programmazione), nei settori aziendali (accounting, management), nei settori economici (macro economia), nonché nelle materie giuridiche ed istituzionali con particolare riferimento ai temi emergenti della digitalizzazione. Nel terzo anno si approfondiscono le aree di specializzazione in strategia, marketing, finanza, gestione della produzione e imprenditorialità, attraverso materie che riguardano le diverse aree del management in cui trovano applicazione principi, metodi, strumenti e tecniche propri dell’informatica e della data science.
Per sviluppare queste capacità, occorre dare agli studenti sin dal primo anno una solida preparazione sugli algoritmi e sul coding, sulla gestione di basi di dati e sulle tecniche avanzate per l'analisi degli stessi. Allo stesso tempo gli studenti dovranno acquisire la capacità di progettare sistemi che soddisfino le necessità di monitoraggio e controllo aziendali. A tal fine il programma si specializza al terzo anno su applicazioni dell’informatica alle aree della cybersecurity, dell'innovazione e dell'imprenditorialità e sull’introduzione alla data science.
Agli studenti saranno inoltre fornite le conoscenze necessarie al conseguimento di diverse certificazioni tra cui il GMAT che rappresenta oggi lo strumento di valutazione più diffuso e la chiave d'accesso ai percorsi di studio post-laurea nelle più prestigiose business school.
Conoscenze e capacità di comprensione
Il programma intende offrire gli strumenti e le conoscenze negli ambiti aziendali, economici, matematici, statistici e giuridici, ai quali si affiancano le conoscenze in campo informatico e tecnico con excursus su temi ingegneristici.
Le conoscenze fornite sono volte alla comprensione dei processi decisionali nonché dei problemi connessi al marketing, alle risorse umane, alla finanza, alla logistica e alle operations, con lo scopo che dalla comprensione di tali processi derivi il miglioramento di essi e l'elaborazione di nuovi modelli.
La capacità di riconoscere e comprendere le predette problematiche sarà riscontrata nei momenti di verifica, in itinere e finali, previsti in forma di laboratorio e/o orale/scritta.
Le conoscenze fornite sono volte alla comprensione dei processi decisionali nonché dei problemi connessi al marketing, alle risorse umane, alla finanza, alla logistica e alle operations, con lo scopo che dalla comprensione di tali processi derivi il miglioramento di essi e l'elaborazione di nuovi modelli.
La capacità di riconoscere e comprendere le predette problematiche sarà riscontrata nei momenti di verifica, in itinere e finali, previsti in forma di laboratorio e/o orale/scritta.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Il corso sarà terreno di sperimentazione per metodi didattici innovativi che consentano di applicare le conoscenze teoriche tramite lo sviluppo di attività di laboratorio a problemi specifici e concreti, sia a livello di gruppo che a livello individuale. Mediante l'utilizzo di suite per lo sviluppo software, di ambienti di simulazione e di strumenti avanzati per l'analisi dei dati, il corso traduce il sapere in saper fare, favorendo lo sviluppo del pensiero computazionale, una competenza chiave per la formulazione di problemi e la ricerca di soluzioni.
La comprensione delle problematiche sarà riscontrata nei momenti di verifica previsti sia in forma di laboratorio, sia nelle verifiche intermedie e finali previste in forma orale e/o scritta.
La comprensione delle problematiche sarà riscontrata nei momenti di verifica previsti sia in forma di laboratorio, sia nelle verifiche intermedie e finali previste in forma orale e/o scritta.
Autonomia di giudizi
Il laureato ha gli strumenti metodologici utili per la raccolta e l'interpretazione dei dati relativi ai fenomeni economici e gestionali, anche a livello internazionale. In particolare è in grado di valutare criticamente dati e grandezze micro e macro economiche, di valutare criticamente i principali indicatori di performance aziendali, di raccogliere ed analizzare criticamente dati statistici e di valutare criticamente il contesto giuridico sia di tipo privatistico che istituzionale in cui si svolgono le operazioni.
L'autonomia viene valutata anche in itinere monitorando lo studente tramite prove intermedie, lavori di gruppo, prove scritte ed orali e stesure di commenti originali su tematiche oggetto di approfondimento. Il laureato è quindi in possesso di un set di strumenti ma anche di una attitudine ad applicarli in modo indipendente e originale all'analisi dei problemi che si troverà ad affrontare in contesto lavorativo.
L'autonomia viene valutata anche in itinere monitorando lo studente tramite prove intermedie, lavori di gruppo, prove scritte ed orali e stesure di commenti originali su tematiche oggetto di approfondimento. Il laureato è quindi in possesso di un set di strumenti ma anche di una attitudine ad applicarli in modo indipendente e originale all'analisi dei problemi che si troverà ad affrontare in contesto lavorativo.
Abilità comunicative
Il corso è interamente insegnato in inglese e contribuisce quindi alla padronanza di questa lingua anche in ambito lavorativo. Particolare attenzione viene destinata allo sviluppo di tecniche di comunicazione standardizzate, basate su analisi dei dati, sintesi dei risultati e condivisione e comunicazione degli stessi.
Si vuole ottenere un rafforzamento della capacità comunicativa e di interpretazione, di elaborazione e sintesi dei dati relativi a problematiche oggetto di studio, tramite l'acquisizione di terminologia economico-aziendale specifica oltre alle conoscenze di base di un'altra lingua dell'UE.
Le abilità comunicative saranno riscontrate anche in itinere monitorando lo studente tramite prove intermedie, lavori di gruppo, oltre alla valutazione degli interventi in aula.
Si vuole ottenere un rafforzamento della capacità comunicativa e di interpretazione, di elaborazione e sintesi dei dati relativi a problematiche oggetto di studio, tramite l'acquisizione di terminologia economico-aziendale specifica oltre alle conoscenze di base di un'altra lingua dell'UE.
Le abilità comunicative saranno riscontrate anche in itinere monitorando lo studente tramite prove intermedie, lavori di gruppo, oltre alla valutazione degli interventi in aula.
Capacità di apprendimento
Il percorso di studio si propone di fornire allo studente la capacità di apprendere una serie di strumenti analitici e di applicarli a problemi simili a quelli che si troverà ad affrontare nel mondo del lavoro. L'obiettivo è di apprendere come applicare a problemi complessi gli schemi analitici appresi per giungere a soluzioni rigorose e documentabili.
Il laureato verrà introdotto ad una modalità di studio che gli consentirà la scomposizione dei problemi nella loro complessità e di gestire le soluzioni nelle applicazioni specifiche.
Tale capacità potranno trovare un’immediata corrispondenza in ambito lavorativo, ma anche la possibilità di proseguire la specializzazione a livello di corsi di studio magistrali.
Tali risultati di apprendimento saranno riscontrati attraverso valutazioni intermedie.
Il laureato verrà introdotto ad una modalità di studio che gli consentirà la scomposizione dei problemi nella loro complessità e di gestire le soluzioni nelle applicazioni specifiche.
Tale capacità potranno trovare un’immediata corrispondenza in ambito lavorativo, ma anche la possibilità di proseguire la specializzazione a livello di corsi di studio magistrali.
Tali risultati di apprendimento saranno riscontrati attraverso valutazioni intermedie.
Requisiti di accesso
Per essere ammesso al corso di laurea triennale, lo studente deve essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di altro titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto idoneo dalla normativa vigente. Lo studente deve altresì possedere un'adeguata preparazione iniziale, soggetta a specifica verifica da parte dell'Ateneo, come previsto dal DM 270/04. L'accesso avviene a seguito della costituzione di una graduatoria di merito, e in ogni caso fino a copertura del numero programmato. La delibera circa le modalità per l'espletamento delle selezioni viene assunta ogni anno dagli Organi accademici dell'Ateneo così come il numero programmato. Eventuali obblighi formativi aggiuntivi potranno essere deliberati dai competenti Organi Accademici e le modalità di applicazione sono contenute nel Regolamento didattico del corso di studio. L'immatricolazione di cittadini stranieri e/o con titoli di studio conseguiti all'estero è subordinata alla conformità a quanto previsto dalla normativa vigente.
Esame finale
Il conseguimento della laurea si ottiene tramite la valutazione collegiale di un elaborato scritto, su un argomento attinente a una disciplina nella quale il laureando abbia sostenuto l'esame, quest'ultimo deve essere necessariamente compreso tra le discipline inserite nel piano di studi triennale dello studente, ad esclusione dei corsi liberi e degli insegnamenti che prevedono un'idoneità.
L'argomento viene assegnato al laureando da un docente che svolgendo il ruolo di Relatore sarà anche il garante del lavoro svolto. L'elaborato finale consiste in una trattazione organica di un argomento, di carattere anche multidisciplinare, ovvero in una bibliografia ragionata su un argomento di portata significativa. Il numero dei crediti da attribuire all'elaborato finale è definito dall'ordinamento didattico sulla base dell'impegno richiesto al fine della sua stesura ed è riportato nella tabella delle attività formative in SUA.
L'argomento viene assegnato al laureando da un docente che svolgendo il ruolo di Relatore sarà anche il garante del lavoro svolto. L'elaborato finale consiste in una trattazione organica di un argomento, di carattere anche multidisciplinare, ovvero in una bibliografia ragionata su un argomento di portata significativa. Il numero dei crediti da attribuire all'elaborato finale è definito dall'ordinamento didattico sulla base dell'impegno richiesto al fine della sua stesura ed è riportato nella tabella delle attività formative in SUA.
Profili Professionali
Profili Professionali
Junior Business Analysts
I laureati potranno svolgere attività lavorativa in tutti i settori delle imprese, in banche, assicurazioni e società di revisione, in società di consulenza aziendale e professionale ed amministrazioni pubbliche andando a ricoprire ruoli chiave nello sviluppo tecnologico e digitale.
Nei settori della domanda, il laureato in Management and Data Science può operare nelle diverse aree del business, contribuendo fattivamente ad innovare i processi e le pratiche di lavoro e a fornire un supporto concreto nei processi decisionali (approccio evidence based) per la risoluzione di problemi di marketing, risorse umane, finanza, logistica e operations.
Infine, alla luce dei cambiamenti in atto nelle grandi imprese, in cui si assiste a una osmosi sempre maggiore tra le competenze della funzione IT e quelle delle varie aree aziendali, i laureati in Management and Data Science potranno arricchire lo spettro di competenze a disposizione del Chief Digital Officer e/o del Chief Information Officer.
Il corso fornirà agli studenti le competenze quantitative e architetturali fondamentali per l’accesso a percorsi specialistici nel management e a professioni emergenti nell’era della digitalizzazione, formando una classe dirigente europea con una solida cultura digitale ed una sincera vocazione per il management e l'imprenditorialità.
Oltre alle possibilità che il corso apre nella sfera della consulenza per la digitalizzazione, la novità dei temi trattati e l’approccio orientato al problem solving consentiranno agli studenti di avvicinarsi al mondo delle startup, per dare un contributo alla costituzione di nuove imprese in grado di affermarsi sul mercato proponendosi come piattaforme e valorizzando pertanto i dati generati.
Coerentemente con gli obiettivi di un CdS di Scienze Economiche e Aziendali (cfr. anche Scheda di progettazione del CdS) il corso di Management and Data Science è finalizzato a formare le professioni tecniche nell’organizzazione, amministrazione e nelle attività finanziarie e commerciali.
In particolare, date le competenze previste, il CdS intende formare Junior Business Analysts in grado di dare un concreto contributo ai processi di trasformazione digitale che coinvolgono le imprese di grandi e piccole dimensioni, in queste aree:
- Allineamento strategie IS e di Business
- Sviluppo del business plan
- Monitoraggio trend tecnologici
- Innovazione
- Sviluppo strategia per la sicurezza informatica
- Sviluppo strategia per la qualità ICT
- Acquisti
- Gestione canale di vendita
- Gestione delle vendite
- Gestione contratto
- Sviluppo del personale
- Gestione dell’informazione e della conoscenza
- Identificazione dei fabbisogni
- Marketing digitale
- Formulazione previsioni
- Gestione del progetto e del portfolio
- Gestione del rischio
- Gestione delle relazioni
- Miglioramento del processo
- Gestione del cambiamento del business
- Gestione della sicurezza dell’informazione
- IS governance
Insegnamenti
Insegnamenti (53)
6 CFU
48 ore
6 CFU
64 ore
4 CFU
24 ore
4 CFU
40 ore
CTT015 - GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: LAB & TOOLKITS
Primo Semestre (09/09/2024 - 30/11/2024)
- 2024
Opzionale
4 CFU
40 ore
EH02 - OBJECTS, IMAGES, SPACES FROM CLASSICAL ANTIQUITY
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
EH04 - LANGUAGES OF INNOVATION: WHERE AI MEETS CREATIVITY
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
EH05 - SOCIAL PHENOMENA THROUGH THE LENS OF ANGLO-AMERICAN LITERATURE. AUTHORS, TOPICS AND PERSPECTIVES
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
EH06 - LIBERALISM, ITS CRITICS, AND CONTEMPORARY CHALLENGES
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
8 CFU
64 ore
8 CFU
64 ore
ET02 - DIGITAL MARKETING TRANSFORMATION & CUSTOMER EXPERIENCE
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
ET37 - ADVANCED CODING FOR DATA ANALYTICS
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
6 CFU
64 ore
ET39 - HISTORY AND POLITICAL SOCIOLOGY OF FRANCE AND ITALY
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
48 ore
2 CFU
24 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
24 ore
8 CFU
24 ore
M190 - GLOBAL GOVERNANCE THROUGH INTERRELIGIOUS DIALOGUE
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
4 CFU
24 ore
4 CFU
24 ore
4 CFU
40 ore
4 CFU
40 ore
T042 - NEWSMAKING (COME SI SCELGONO LE NOTIZIE)
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
4 CFU
24 ore
T052 - GAMBLING: PROBABILITY AND DECISION
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Opzionale
6 CFU
64 ore
4 CFU
100 ore
4 CFU
24 ore
TDS09 - QUANTITATIVE MODELS FOR DATA SCIENCE
Primo Semestre (09/09/2024 - 30/11/2024)
- 2024
Obbligatorio
8 CFU
64 ore
8 CFU
64 ore
8 CFU
64 ore
8 CFU
64 ore
8 CFU
64 ore
TDS14 - DIGITAL BUSINESS AND WORKPLACE TECHNOLOGY
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Obbligatorio
8 CFU
64 ore
TDS15 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
Primo Semestre (09/09/2024 - 30/11/2024)
- 2024
Obbligatorio
8 CFU
64 ore
6 CFU
48 ore
6 CFU
48 ore
TDS18 - BUSINESS AND MARKETING ANALYTICS
Primo Semestre (09/09/2024 - 30/11/2024)
- 2024
Obbligatorio
8 CFU
64 ore
TDS19 - FINANCE AND FINANCIAL TECHNOLOGIES
Secondo Semestre (03/02/2025 - 10/05/2025)
- 2024
Obbligatorio
8 CFU
64 ore
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Persone
Persone (38)
Altro personale docenteRicercatori a tempo determinato
Altro personale docenteRicercatori a tempo determinato
Altro personale docente
Altro personale docente
Ricercatori a tempo determinatoAltro personale docente
Altro personale docenteDocenti di ruolo di IIa fascia
CollaboratoriAltro personale docenteAssistant Professor (Research)
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docenteProfessor of Practice della Luiss School of Government
Altro personale docente
Altro personale docenteDocenti di ruolo di Ia fascia
CollaboratoriAssociate Professor (Research)
Professori a tempo determinatoAltro personale docente
Altro personale docenteRicercatori a tempo determinato
Altro personale docente
Altro personale docente
Professori a tempo determinatoAltro personale docenteTitolare di Cattedra Italiacamp in Filosofia Politica - Etica dell'innovazione tecnologica digitale
Altro personale docente
Altro personale docenteRicercatori a tempo determinato
Altro personale docenteDocenti di ruolo di Ia fascia
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docenteDocenti di ruolo di IIa fascia
Altro personale docente
Altro personale docente
Altro personale docenteDocenti di ruolo di IIa fascia
Altro personale docente
Altro personale docenteDocenti di ruolo di IIa fascia
AssegnistiAltro personale docente
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